verify-models.js

const fs = require('fs');
const path = require('path');
const { predictWithModel, preprocess } = require('./ml-predict');

async function main() {
  const modelPath = path.join(__dirname, 'models', 'model_fr.json');
  const model = JSON.parse(fs.readFileSync(modelPath, 'utf8'));
  const texts = [
    'Bonjour, nous proposons un poste de développeur avec un entretien et des missions claires.',
    'Vous pouvez gagner rapidement de l’argent, envoyez votre RIB et votre pièce d’identité.',
    'Nous vous proposons un contrat à distance avec un salaire attractif.',
    'Urgent, envoyez votre passeport maintenant pour finaliser l’embauche.',
    'Nous recherchons un profil pour le poste de commercial avec une offre intéressante.'
  ];

  for (const text of texts) {
    const prob = predictWithModel(text, model);
    console.log(`${preprocess(text)}\n=> ${prob.toFixed(6)}\n`);
  }
}

main().catch((error) => {
  console.error(error);
  process.exitCode = 1;
});