LLM如何重映现实世界（一）：LLM中的信息压缩能力与思维回路假设 | 知识分享

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LLM如何重映现实世界（一）：LLM中的信息压缩能力与思维回路假设 | 知识分享

LLM如何重映现实世界（一）：LLM中的信息压缩能力与思维回路假设 知乎原文：https://zhuanlan.zhihu.com/p/632795115 版权归属原作者，如涉侵权，请联系删除 一种观点认为GPT 4 这种 LLM 模型仅仅学会了语言中的单词共现等浅层的表面统计关系，其实并未具备智能，只是类似鹦鹉学舌的语言片段缝合怪而已；另外一种观点则认为：GPT 4 不仅学会了语言元素间的表面统计关系，而且学到了人类语言甚至包括物理世界的内在运行规律，文字是由内在智能产生的，所以 LLM 具备类人智能。

https://hustai.github.io/zh/posts/2023-06/LLM%E9%87%8D%E6%98%A0%E4%B8%96%E7%95%8C(%E4%B8%80).html

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