多种电商商品数据 🐍 爬虫，整理收集爬虫练习。每个项目都是成员写的。通过实战项目练习解决一般爬虫中遇到的问题。
通过每个项目的 readme，了解爬取过程分析。
对于精通爬虫的 pyer，这将是一个很好的例子减少重复收集轮子的过程。项目经常更新维护，确保即下即用，减少爬取的时间。
对于小白通过 ✍️ 实战项目，了解爬虫的从无到有。爬虫知识构建可以移步项目 wiki。爬虫可能是一件非常复杂、技术门槛很高的事情，但掌握正确的方法，在短时间内做到能够爬取主流网站的数据，其实非常容易实现，但建议从一开始就要有一个具体的目标。
在目标的驱动下，你的学习才会更加精准和高效。那些所有你认为必须的前置知识，都是可以在完成目标的过程中学到的 😁😁😁。
需要进阶学习爬虫技巧，推荐王平大师傅的猿人学·爬虫逆向高阶课，报AJay13推荐，可享受内部优惠价格。
欢迎大家对本项目的不足加以指正，⭕️Issues 或者 🔔Pr
在之前上传的大文件贯穿了 3/4 的 commits，发现每次 clone 达到 100M，这与我们最初的想法违背，我们不能很有效的删除每一个文件（太懒），将重新进行初始化仓库的 commit。并在今后不上传爬虫数据，优化仓库结构。
- 码云仓库链接:AJay13/ECommerceCrawlers
- Github 仓库链接:DropsDevopsOrg/ECommerceCrawlers
- 项目展示平台链接:http://wechat.doonsec.com
几乎 80%的项目都是帮客户写的爬虫，在添加到仓库之前已经经过客户同意可开源原则。
- DianpingCrawler：大众点评爬取
- East_money：scrapy 爬取东方财富网
- 📛TaobaoCrawler(new)：阿里系全自主平台(淘宝、天猫、咸鱼、菜鸟裹裹、飞猪等)信息爬取 免 cookie, 理论上不被反爬虫机制(只提供淘宝，其他思路一样，加密方式一样)，
- 📛SIPO 专利审查：SIPO 专利审查 自动化客户端
- 📛QiChaCha：企查查 全国工业园区及企业信息
- TaobaoCrawler：淘宝商品爬取
- 📛ZhaopinCrawler：各大招聘网站爬取
- ShicimingjuCrawleAndDisplayr：诗词名家句网站爬取展示
- XianyuCrawler：闲鱼商品爬取
- SohuNewCrawler：新闻网爬取
- WechatCrawler：微信公众号爬取
- cnblog：scrapy 博客园爬取
- WeiboCrawler：微博数据爬取免 cookie
- OtherCrawlers：一些有趣的爬虫例子
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| joseph31 | Joynice | liangweiyang | Hatcat123 | jihu9 | ctycode | sparkyuyuanyuan |
wait for you
本项目使用了哪些有用的技术
- 数据分析
- chrome Devtools
- Fiddler
- Firefox
- appnium
- anyproxy
- mitmproxy
- 数据采集
- 数据解析
- re
- beautifulsoup
- xpath
- pyquery
- css
- 数据保存
- txt 文本
- csv
- excel
- mysql
- redis
- mongodb
- 反爬验证
- mitmproxy 绕过淘宝检测
- js 数据解密
- js 数据生成对应指纹库
- 文字混淆
- 穿插脏数据
- 效率爬虫
- 单线程
- 多线程
- 多进程
- 异步协成
- 生产者消费者多线程
- 分布式爬虫系统
链接标识官方文档或推荐例子
爬虫
爬虫是一种按照一定的规则，自动地抓取万维网信息的程序或者脚本。
爬虫作用
- 市场分析：电商分析、商圈分析、一二级市场分析等
- 市场监控：电商、新闻、房源监控等
- 商机发现：招投标情报发现、客户资料发掘、企业客户发现等
网页介绍
- url
- html
- css
- js
Roobots 协议
无规矩不成方圆，Robots 协议就是爬虫中的规矩，它告诉爬虫和搜索引擎哪些页面可以抓取，哪些不可以抓取。 通常是一个叫作 robots.txt 的文本文件，放在网站的根目录下。
获取数据
模拟获取数据
re
beautifulsoup
xpath
pyquery
css
小规模数据存储（文本）
- txt 文本
- csv
- excel
大规模数据存储（数据库）
- mysql
- redis
- mongodb
反爬
反反爬
多线程
多进程
异步协程
scrapy 框架
flask Web
django Web
tkinter
echarts
electron
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