Este repositorio fue desarrollado para el código y los datos detrás de la historia: Una constelación de escritoras latinoamericanas (nacidas en el siglo XX)
El análisis utiliza extracción de datos de las entradas de Wikipedia para escritoras latinoamericanas y visualización de redes para crear una aplicación web.
├── app.py # Archivo de la aplicación de Streamlit
├── assets # Recursos para el proyecto
│ ├── datacritica
│ ├── imgs
│ ├── imgs_processed
│ ├── mosaics
│ ├── targets
│ └── targets_processed
├── data # Datos categorizados
│ ├── processed # Datos limpios
│ │ ├── escritoras_wiki.csv
│ │ └── escritores_destacados.csv
│ └── raw # Datos sin procesar
│ └── escritoras.csv
├── Dockerfile # Comandos para crear una imagen en docker
├── docs # Material explicativo
│ ├── data-dictionary.md # Información sobre los datos
│ └── references # Documentos, manuales, artículos, etc.
├── escritoras_latinas # Módulo de Python
│ ├── data # Funciones para manipular datos
│ │ ├── analyze.py # Módulo de análisis de datos
│ │ ├── export.py # Módulo para guardar exportaciones
│ │ ├── load.py # Módulo para cargar datos y rutas
│ │ └── process.py # Módulo para procesar datos
│ └── utils # Funciones para realizar patrones comunes
│ └── paths.py # Módulo para generar rutas relativas
├── LICENSE # Licencia del proyecto
├── notebooks # Cuadernos de Jupyter
│ ├── 0.0-scrapping-text.ipynb
│ ├── 0.1-scrapping-text.ipynb
│ ├── 0.2-scrapping-images.ipynb
│ ├── 1.0-annotate-data.ipynb
│ ├── 1.1-process-images.ipynb
│ ├── 2.0-visualize-network.ipynb
│ ├── 2.1-visualize-network.ipynb
│ └── 2.2-visualize-donut-chart.ipynb
├── outputs # Exportaciones generadas por los cuadernos
│ ├── figures # Gráficos, mapas, etc.
│ │ └── index.html
| ├── networks # Red de nodos
│ │ └── index.html
│ └── tables # Tablas dinámicas
│ ├── LICENSE
│ ├── photomosaics
│ │ ├── photomosaics.py
│ │ ├── run.py
│ │ └── scrape.py
│ ├── README.md
│ └── requirements.txt
├── Pipfile # Dependencias del proyecto
├── Pipfile.lock # Versiones específicas de paquetes en Pipfile
├── README.md # README principal del proyecto
├── README-ES.md # README en español
├── requirements.txt # Dependencias del proyecto
├── setup.py # Importar el proyecto como un módulo de Python
└── style.css # Estilos para la aplicación de streamlit
Este proyecto está liberado bajo Licencia MIT.
Este repositorio fue generado con cookiecutter utilizando la plantilla data-journalism para python.