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Spiderpool 是一个 underlay 网络解决方案,它提供了丰富的 IPAM 和 CNI 整合能力,此文将对比其与市面上主流运行在 underlay 场景下的 IPAM CNI 插件(如 Whereabouts,Kube-OVN)以及被广泛使用的 overlay IPAM CNI 插件 calico-ipam、cilium 在 1000 Pod
场景下的性能表现。
为什么要做 underlay IPAM CNI 插件的性能测试?
- IPAM 分配 IP 地址的速度,很大程度上的决定了应用发布的速度。
- 大规模的 Kubernetes 集群在故障恢复时,underlay IPAM 往往会成为性能瓶颈。
- underlay 网络下,私有的 IPv4 地址有限。在有限的 IP 地址范围内,并发的创建 Pod 会涉及 IP 地址的抢占与冲突,能否快速的调节好有限的 IP 地址资源具有挑战。
- Kubernetes:
v1.26.7
- container runtime:
containerd v1.7.2
- OS:
Ubuntu 22.04 LTS
- kernel:
5.15.0-33-generic
Node | Role | CPU | Memory |
---|---|---|---|
master1 | control-plane, worker | 3C | 8Gi |
master2 | control-plane, worker | 3C | 8Gi |
master3 | control-plane, worker | 3C | 8Gi |
worker4 | worker | 3C | 8Gi |
worker5 | worker | 3C | 8Gi |
worker6 | worker | 3C | 8Gi |
worker7 | worker | 3C | 8Gi |
worker8 | worker | 3C | 8Gi |
worker9 | worker | 3C | 8Gi |
worker10 | worker | 3C | 8Gi |
本次测试基于 0.3.1
版本的 CNI Specification,以 macvlan 搭配 Spiderpool 作为测试方案,并选择了开源社区中其它几种常见的网络方案作为对比:
测试对象 | 版本 |
---|---|
Spiderpool based on macvlan | v0.8.0 |
Whereabouts based on macvlan | v0.6.2 |
Kube-OVN | v1.12.2 |
Cilium | v1.14.3 |
Calico | v3.26.3 |
测试思路主要是:
- Underlay IP 资源有限,IP 的泄露和分配重复,容易造成干扰 ,因此 IP 分配的准确性非常重要。
- 在大量 Pod 启动时竞争分配 IP,IPAM 的分配算法要高效,才能保障 Pod 快速发布成功。
因此,设计了 IP 资源和 Pod 资源数量相同的极限测试,计时 Pod 从创建到 Running 的时间,来变相测试 IPAM 的精确性和健壮性。测试的条件如下:
- IPv4 单栈和 IPv4/IPv6 双栈场景。
- 创建 100 个 Deployment,每个 Deployment 的副本数为 10。
如下展示了 IPAM 性能测试结果,其中,包含了 限制 IP 与 Pod 等量
和 不限制 IP 数量
两种场景,来分别测试每个 CNI ,而 Calico 和 Cilium 等是基于 IP block 预分配机制分配 IP,因此没法相对 "公平" 的进行 限制 IP 与 Pod 等量
测试,只进行 不限制 IP 数量
场景测试。
测试对象 | 限制 IP 与 Pod 等量 | 不限制 IP 数量 |
---|---|---|
Spiderpool based on macvlan | 207s | 182 |
Whereabouts based on macvlan | 失败 | 2529s |
Kube-OVN | 405s | 343s |
Cilium | NA | 215s |
Calico | NA | 322s |
Spiderpool 的 IPAM 分配原理,是整个集群节点的所有 Pod 都从同一个 CIDR 中分配 IP,所以 IP 分配和释放需要面临激烈的竞争,IP 分配性能的挑战会更大;Whereabouts 和 Calico 、Cilium的 IPAM 分配原理,是每个节点都有一个小的 IP 集合,所以 IP 分配的竞争比较小,IP 分配性能的挑战会小。但从上述实验数据上看,虽然 Spdierpool 的 IPAM 原理是 "吃亏" 的,但是分配 IP 的性能却是很好的。
-
在测试过程中,遇到如下现象:
Whereabouts based on macvlan:在
限制 IP 与 Pod 等量
场景下,在 300s 内 261 个 Pod 以较为匀速的状态达到了Running
状态,在 1080s 时,分配 768 个 IP 地址。自此之后的 Pod 增长速率大幅降低,在 2280s 时达到 845 个,后续 Whereabouts 就基本不工作了,耗时类比于正无穷。由于 IP 地址数量与 Pod 数等量,如果 IPAM 组件未能正确的回收 IP,新 Pod 将因为缺少 IP 资源,且无法获取到可用的 IP,从而无法启动。并且观察到在启动失败的 Pod 中,出现了如下的一些错误:[default/whereabout-9-5c658db57b-xtjx7:k8s-pod-network]: error adding container to network "k8s-pod-network": error at storage engine: time limit exceeded while waiting to become leader name "whereabout-9-5c658db57b-tdlms_default_e1525b95-f433-4dbe-81d9-6c85fd02fa70_1" is reserved for "38e7139658f37e40fa7479c461f84ec2777e29c9c685f6add6235fd0dba6e175"
虽然 Spiderpool 是一种适用于 Underlay 网络的解决方案,但其提供了强大的 IPAM 能力,其 IP 分配以及回收的特点相较于主流 Overlay CNI 的 IPAM 插件,面临着更多的、复杂的 IP 地址抢占与冲突的问题,但它的性能表现领先于后者。