diff --git a/binary-tree-level-order-traversal/soobing.ts b/binary-tree-level-order-traversal/soobing.ts
new file mode 100644
index 000000000..e4def6ddd
--- /dev/null
+++ b/binary-tree-level-order-traversal/soobing.ts
@@ -0,0 +1,43 @@
+/**
+ * 문제 설명
+ * - 이진 트리의 레벨 순서 순회 문제
+ *
+ * 아이디어
+ * 1) BFS 레벨 순서별로 큐에 넣어서 탐색하며 결과를 반환
+ *
+ */
+/**
+ * Definition for a binary tree node.
+ * class TreeNode {
+ *     val: number
+ *     left: TreeNode | null
+ *     right: TreeNode | null
+ *     constructor(val?: number, left?: TreeNode | null, right?: TreeNode | null) {
+ *         this.val = (val===undefined ? 0 : val)
+ *         this.left = (left===undefined ? null : left)
+ *         this.right = (right===undefined ? null : right)
+ *     }
+ * }
+ */
+
+function levelOrder(root: TreeNode | null): number[][] {
+  if (!root) return [];
+
+  const queue: TreeNode[] = [root];
+  const result: number[][] = [];
+
+  while (queue.length) {
+    const levelSize = queue.length;
+    const currentLevel: number[] = [];
+    for (let i = 0; i < levelSize; i++) {
+      const node = queue.shift()!;
+      currentLevel.push(node.val);
+
+      if (node.left) queue.push(node.left);
+      if (node.right) queue.push(node.right);
+    }
+
+    result.push(currentLevel);
+  }
+  return result;
+}
diff --git a/counting-bits/soobing.ts b/counting-bits/soobing.ts
new file mode 100644
index 000000000..e9fbb62e5
--- /dev/null
+++ b/counting-bits/soobing.ts
@@ -0,0 +1,15 @@
+/**
+ * 문제 설명
+ * - 0부터 n까지의 모든 수에 대해 이진수에서 1의 개수를 세는 함수를 작성하라.
+ *
+ * 아이디어
+ * 1) DP + 비트연산
+ *   - ans[i] = ans[i >> 1] + (i & 1)
+ */
+function countBits(n: number): number[] {
+  const ans = Array(n + 1).fill(0);
+  for (let i = 1; i <= n; i++) {
+    ans[i] = ans[i >> 1] + (i & 1);
+  }
+  return ans;
+}
diff --git a/house-robber/soobing.ts b/house-robber/soobing.ts
new file mode 100644
index 000000000..ad17c73f3
--- /dev/null
+++ b/house-robber/soobing.ts
@@ -0,0 +1,34 @@
+/**
+ * 문제 설명
+ * - 주어진 배열의 시작과 끝이 연결되어 있는 원형이라고 할 경우에, 이웃하는 집은 털 수 없고 최대로 털 수 있는 돈을 구하는 문제
+ *
+ * 아이디어
+ * 1) 동적 계획법(Dynamic Programming) 활용
+ *   - 원형 구조이므로 첫번째 집과 마지막집은 동시에 털 수 없음
+ *   - 따라서 두 가지 경우로 나누어 계산하고, 두 결과 중 더 큰 값을 반환
+ * 2) 선형 배열에 대한 최대 금액 계산
+ *   - 매 순회마다 현재 집을 털 경우(prev2 + num)와 털지 않을 경우(prev1) 중 큰 값을 선택
+ *   - 최종적으로 prev1에 최대값이 저장
+ */
+function robLinear(nums: number[]) {
+  let prev1 = 0;
+  let prev2 = 0;
+
+  for (const num of nums) {
+    const temp = prev1;
+    prev1 = Math.max(prev2 + num, prev1);
+    prev2 = temp;
+  }
+
+  return prev1;
+}
+
+function rob(nums: number[]): number {
+  if (nums.length === 1) return nums[0];
+  if (nums.length === 2) return Math.max(nums[0], nums[1]);
+
+  const temp1 = robLinear(nums.slice(0, nums.length - 1));
+  const temp2 = robLinear(nums.slice(1));
+
+  return Math.max(temp1, temp2);
+}
diff --git a/meeting-rooms-ii/soobing.ts b/meeting-rooms-ii/soobing.ts
new file mode 100644
index 000000000..e168ca9fb
--- /dev/null
+++ b/meeting-rooms-ii/soobing.ts
@@ -0,0 +1,37 @@
+/**
+ * 문제 설명
+ * - 주어진 회의시간을 진행할 수 있는 최소의 회의시간 갯수 구하기
+ *
+ * 아이디어
+ * 1) minheap + greeday
+ *   - 회의시간 시작시간으로 정렬(회의 일정을 시간 순으로 처리)
+ *   - Heap에는 현재 사용 중인 회의실의 종료 시간들만 저장
+ *       - 회의 시작시간이 끝시간보다 같거나 크면 회의실 쓸수 있는 거니까 shift 해서 회의 꺼냄
+ *       - 회의시간 끝 시간을 힙에 넣고, 끝시간 오름차순으로 정렬(minheap)
+ *   - 최종적으로 heap의 크기 = 필요한 회의실 개수
+ */
+
+type Interval = { start: number; end: number };
+
+class Solution {
+  minMeetingRooms(intervals: Interval[]): number {
+    if (intervals.length === 0) return 0;
+
+    intervals.sort((a, b) => a.start - b.start);
+
+    const heap: number[] = [];
+
+    for (const interval of intervals) {
+      const { start, end } = interval;
+
+      if (heap.length > 0 && heap[0] <= start) {
+        heap.shift();
+      }
+
+      heap.push(end);
+      heap.sort((a, b) => a - b);
+    }
+
+    return heap.length;
+  }
+}
diff --git a/word-search-ii/soobing.ts b/word-search-ii/soobing.ts
new file mode 100644
index 000000000..e8f573a00
--- /dev/null
+++ b/word-search-ii/soobing.ts
@@ -0,0 +1,83 @@
+/**
+ * 문제 설명
+ * - 2차원 배열에서 주어진 단어들을 찾는 문제
+ *
+ * 아이디어
+ * 1) Trie 자료구조 + DFS & Backtracking (👀어려웠음..다시 풀어보기)
+ *   - 주어진 단어들을 Trie 자료구조로 변환
+ *   - 2차원 배열을 순회하면서 Trie 자료구조를 사용하여 단어를 찾음
+ *   - 찾은 단어는 배열에 추가
+ */
+class TrieNode {
+  private nodes = new Map<string, TrieNode>();
+  word: string | null = null;
+
+  add(word: string) {
+    let currentNode = this as TrieNode;
+    for (const char of word) {
+      if (!currentNode.nodes.has(char)) {
+        currentNode.nodes.set(char, new TrieNode());
+      }
+      currentNode = currentNode.nodes.get(char)!;
+    }
+    currentNode.word = word;
+  }
+
+  getNode(char: string) {
+    return this.nodes.get(char);
+  }
+
+  hasChar(char: string) {
+    return this.nodes.has(char);
+  }
+}
+
+function search(
+  m: number,
+  n: number,
+  board: string[][],
+  node: TrieNode,
+  result: string[]
+) {
+  const M = board.length;
+  const N = board[0].length;
+  if (m < 0 || m >= M || n < 0 || n >= N) return;
+
+  const currentChar = board[m][n];
+  if (currentChar === "#" || !node.hasChar(currentChar)) return;
+
+  node = node.getNode(currentChar)!;
+
+  if (node.word) {
+    result.push(node.word);
+    node.word = null;
+  }
+
+  board[m][n] = "#";
+
+  search(m + 1, n, board, node, result);
+  search(m - 1, n, board, node, result);
+  search(m, n + 1, board, node, result);
+  search(m, n - 1, board, node, result);
+
+  board[m][n] = currentChar;
+}
+
+function findWords(board: string[][], words: string[]): string[] {
+  const root = new TrieNode();
+  for (const word of words) {
+    root.add(word);
+  }
+
+  const result: string[] = [];
+  const M = board.length;
+  const N = board[0].length;
+
+  for (let i = 0; i < M; i++) {
+    for (let j = 0; j < N; j++) {
+      search(i, j, board, root, result);
+    }
+  }
+
+  return result;
+}