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[rara-record] WEEK 01 solutions

Author: rara-record

contains-duplicate/rara-record.py

@@ -0,0 +1,29 @@
+from typing import List
+
+"""
+문제 설명:
+- 배열에 중복된 값이 하나라도 있으면 True, 아니면 False를 반환하는 문제
+
+목표
+- 배열을 순회하면서 각 값을 set에 추가
+- set은 중복을 허용하지 않으므로, 이미 set에 값이 있으면 중복이 발생한 것
+- 중복이 발견되면 true, 없으면 false 반환
+
+시간복잡도: O(n)
+- 배열을 한 번만 순회하므로 O(n)
+
+공간복잡도: O(n)
+- set에 n개의 값이 저장됨
+"""
+
+class Solution:
+    def containsDuplicate(self, nums: List[int]) -> bool:
+        num_set = set()
+        for num in nums:
+            if num in num_set:
+                return True
+            else:
+               num_set.add(num)
+        return False
+
+

longest-consecutive-sequence/rara-record.py

@@ -0,0 +1,63 @@
+from typing import List
+
+"""
+문제 설명:
+정렬되지 않은 정수 배열에서 가장 긴 연속된 숫자 수열의 길이를 반환하는 문제
+O(n) 시간복잡도로 해결해야 함 => 정렬 x
+
+목표:
+- 해시 세트로 중복 제거
+- 연속 수열의 시작점 찾기
+
+[100,4,200,1,3,2]
+- 해시 세트: {100, 4, 200, 1, 3, 2}
+- 시작점 찾기: 1 (0이 없음), 100 (99가 없음), 200 (199가 없음)
+- 1에서 시작: 1→2→3→4 (길이 4)
+- 100에서 시작: 100만 (길이 1)
+- 200에서 시작: 200만 (길이 1)
+- 최대 길이: 4
+
+- for num=1: 0이 없으므로 시작점 → while에서 1,2,3,4 처리
+- for num=2: 1이 있으므로 while 스킵
+- for num=3: 2가 있으므로 while 스킵
+- for num=4: 3이 있으므로 while 스킵
+→ 각 숫자가 while에서 1번만
+"""
+
+"""
+시간복잡도: O(n)
+- set(nums) 변환: O(n)
+- 외부 for 루프: O(n)번 실행
+- while 총 실행 횟수: 전체 알고리즘에서 각 숫자가 while 안에서 최대 1번만 처리됨
+ → 총 while 내부 작업 = n번 → O(n)
+- 해시 조회: O(1) × 총 조회 횟수
+- 전체: O(n) + O(n) + O(n) = O(n)
+
+공간복잡도: O(n)
+- num_set: 최대 n개의 서로 다른 숫자 저장 -> O(n)
+- 기타 변수들: O(1)
+- 전체: O(n)
+"""
+
+class Solution:
+    def longestConsecutive(self, nums: List[int]) -> int:
+        num_set = set(nums)
+        max_length = 0
+
+
+        for num in num_set:
+
+            # 루프 안에서 한번만 처리
+            if num - 1 not in num_set:
+                current_length = 1
+
+                while num + current_length in num_set:
+                    current_length += 1
+
+                max_length = max(max_length, current_length)
+
+
+        return max_length
+
+print(Solution().longestConsecutive([100, 4, 200, 1, 3, 2]))
+

top-k-frequent-elements/rara-record.py

@@ -0,0 +1,43 @@
+from typing import List
+from heapq import nlargest
+
+"""
+문제 설명:
+이 문제는 주어진 k번째 만큼 빈도수가 높은 값들을 반환하는 문제
+빈도수 체크 후, 반환 값 순서는 상관 없다고 했으니 heap 사용
+
+{
+  1: 3,  # 1이 3번 등장
+  2: 2,  # 2가 2번 등장
+  3: 1,  # 3이 1번 등장
+}
+
+빈도수 기준으로 k번째만큼 큰 값을 반환
+"""
+
+class Solution:
+    def topKFrequent(self, nums: List[int], k: int) -> List[int]:
+        count_dic = {}
+
+        for num in nums:
+            if num in count_dic:
+                count_dic[num] += 1
+            else:
+                count_dic[num] = 1
+
+        # 빈도수가 큰 순서대로 k개를 반환
+        return nlargest(k, count_dic, key=count_dic.get)
+
+"""
+시간복잡도: O(n log k)
+- 딕셔너리 O(n) + heap을 사용해서 k번째 요소까지 반환 O(n log k) = O(n log k)
+
+공간복잡도: O(n)
+- 최대 n개의 서로 다른 숫자가 있을 수 있고, O(n)
+- heap은 최대 k개만 저장 -> O(k)
+전체적으로 O(n)
+"""
+
+
+
+

two-sum/rara-record.py

@@ -0,0 +1,43 @@
+from typing import List
+
+"""
+문제 설명:
+nums에서 두 수를 더해 target이 되는 두 인덱스를 찾아 반환하는 문제
+같은 원소를 두 번 쓸 수 없음
+찾야야하는 값: taget - 현재 숫자 = 더해서 target이 되는 값
+
+nums = [2,7,11,15], target = 9
+{
+  2: 0, (value: index)
+  7: 1,
+  11: 2,
+  15: 3,
+}
+
+1. nums를 한 번 순회하며 각 숫자와 인덱스를 딕셔너리에 저장
+2. 다시 nums를 순회하며, target - 현재 숫자가 딕셔너리에 있고 인덱스가 다르면 정답 쌍을 반환
+"""
+
+
+class Solution:
+    def twoSum(self, nums: List[int], target: int) -> List[int]:
+        dic = {}
+
+        for key, value in enumerate(nums):
+            dic[value] = key
+
+        # 다시 nums를 순회
+        for key, value in enumerate(nums):
+            match = target - value
+
+            # 같은 원소를 두번 쓸 수 없다.
+            if (match in dic) and key != dic[match]:
+                return [key, dic[match]]
+
+"""
+시간 복잡도: O(n)
+- 리스트를 두 번 순회하지만 각각 O(n)이 소요되므로, 총 시간 복잡도는 O(n)
+공간 복잡도: O(n)
+- 입력 크기가 n이라면 딕셔너리의 크기도 최대 n
+"""
+