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example: python find_meteor.py ./2020-11-11 ./2020-11-11-find
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## 方法流程:
9-
1.讀取灰階圖
10-
2.canny邊緣偵測
11-
3.將手動繪製的mask,罩到(2)的canny結果上
12-
4.因爲canny的結果綫是不連續或者中空,所以使用膨脹算法兩次,讓綫和中空補起來。
13-
5.再將(4)進行侵蝕一次,防止noise也被膨脹太大,放大其對測直綫的不良影響。并且本次侵蝕不會讓(4)的綫再斷開或者中空,而且把邊緣綫稍微變細一點。
14-
6.初步去除雲霧:通過先找到(5)許多contour點,然後把每組點填充滿為白色並進行一次膨脹去減少邊緣綫,這樣就有了雲霧的大面積遮罩,並計算其面積,設定單個面積大於 1550 才保留該遮罩,然後將這個遮罩應用到(5)上,這樣就可以把雲霧的綫初步除掉,留下相對乾净的邊緣綫。
15-
7.根據是否找到面積大於 1550 的遮罩去決定使用(5)還是(6)的結果去做直綫偵測。如果測到還有直綫存在,就當作可能有流星,然後保存下來檔名,或者直接存這些圖下來。
9+
1.讀取灰階圖
10+
2.canny邊緣偵測
11+
3.將手動繪製的mask,罩到(2)的canny結果上
12+
4.因爲canny的結果綫是不連續或者中空,所以使用膨脹算法兩次,讓綫和中空補起來。
13+
5.再將(4)進行侵蝕一次,防止noise也被膨脹太大,放大其對測直綫的不良影響。并且本次侵蝕不會讓(4)的綫再斷開或者中空,而且把邊緣綫稍微變細一點。
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6.初步去除雲霧:通過先找到(5)許多contour點,然後把每組點填充滿為白色並進行一次膨脹去減少邊緣綫,這樣就有了雲霧的大面積遮罩,並計算其面積,設定單個面積大於 1550 才保留該遮罩,然後將這個遮罩應用到(5)上,這樣就可以把雲霧的綫初步除掉,留下相對乾净的邊緣綫。
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7.根據是否找到面積大於 1550 的遮罩去決定使用(5)還是(6)的結果去做直綫偵測。如果測到還有直綫存在,就當作可能有流星,然後保存下來檔名,或者直接存這些圖下來。
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| processing | example 1 |example 2|
1717
|---|---|---|
1818
| (0) Raw iamge| ![](https://i.imgur.com/Rganqfw.png)|![](https://i.imgur.com/8Yb2kSU.png)|

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