env.example

# Базовые пути/кеши
SK_MODELS_DIR=PATH_TO_MODELS
SK_CACHE_DIR=PATH_TO_CACHE
HF_HOME=PATH_TO_HF_CACHE
TRANSFORMERS_CACHE=PATH_TO_HF_CACHE
TORCH_HOME=PATH_TO_TORCH_CACHE
FFMPEG_PATH=PATH_TO_FFMPEG_BIN # если не в PATH

# Производительность/девайс
CUDA_VISIBLE_DEVICES=0
SK_DEVICE=auto # auto|cuda|cpu
SK_COMPUTE_TYPE=int8_float16 # для 8 GB: int8_float16 или float16
SK_BATCH_SIZE=8
SK_VAD=true
SK_DIARIZE=false # включайте точечно
PYTORCH_CUDA_ALLOC_CONF=expandable_segments:True,garbage_collection_threshold:0.9,max_split_size_mb:64
TOKENIZERS_PARALLELISM=false

# Prefetch/оркестрация
SK_PREFETCH_ON_IDLE=true # ленивая предзагрузка в RAM
SK_RAM_RESIDENCY=true # держать Align/Diari в CPU‑RAM

# Секреты/клиенты (по необходимости)
HF_TOKEN=YOUR_HF_TOKEN # для pyannote (диаризация)
OPENAI_API_KEY=YOUR_OPENAI_KEY # если используете облачную LLM/ASR
ANTHROPIC_API_KEY=YOUR_ANTHROPIC_KEY
AZURE_OPENAI_ENDPOINT=...
AZURE_OPENAI_API_KEY=...
YANDEX_SPEECHKIT_OAUTH=...
YANDEX_SPEECHKIT_FOLDER_ID=...
HTTPS_PROXY= # при необходимости

# Поведение/логи
SK_OUTPUT_DIR=PATH_TO_OUTPUT
SK_LOG_LEVEL=INFO
SK_BURN_SUBS_DEFAULT=true # «всегда вжигать» по умолчанию
SK_SAVE_SRT_ALWAYS=true # всегда сохранять sidecar для QA