[Silver III] Title: 알고리즘 수업 - 병합 정렬 1, Time: 372 ms, Memory: 117188 KB -BaekjoonHub

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백준/Silver/24060. 알고리즘 수업 － 병합 정렬 1/README.md

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+# [Silver III] 알고리즘 수업 - 병합 정렬 1 - 24060 
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+[문제 링크](https://www.acmicpc.net/problem/24060) 
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+### 성능 요약
+
+메모리: 117188 KB, 시간: 372 ms
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+### 분류
+
+구현, 재귀, 정렬
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+### 제출 일자
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+2025년 1월 4일 23:03:05
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+### 문제 설명
+
+<p>오늘도 서준이는 병합 정렬 수업 조교를 하고 있다. 아빠가 수업한 내용을 학생들이 잘 이해했는지 문제를 통해서 확인해보자.</p>
+
+<p><em>N</em>개의 서로 다른 양의 정수가 저장된 배열 A가 있다. 병합 정렬로 배열 A를 오름차순 정렬할 경우 배열 A에 <em>K </em>번째 저장되는 수를 구해서 우리 서준이를 도와주자.</p>
+
+<p>크기가 <em>N</em>인 배열에 대한 병합 정렬 의사 코드는 다음과 같다.</p>
+
+<pre>merge_sort(A[p..r]) { # A[p..r]을 오름차순 정렬한다.
+    if (p < r) then {
+        q <- ⌊(p + r) / 2⌋;       # q는 p, r의 중간 지점
+        merge_sort(A, p, q);      # 전반부 정렬
+        merge_sort(A, q + 1, r);  # 후반부 정렬
+        merge(A, p, q, r);        # 병합
+    }
+}
+
+# A[p..q]와 A[q+1..r]을 병합하여 A[p..r]을 오름차순 정렬된 상태로 만든다.
+# A[p..q]와 A[q+1..r]은 이미 오름차순으로 정렬되어 있다.
+merge(A[], p, q, r) {
+    i <- p; j <- q + 1; t <- 1;
+    while (i ≤ q and j ≤ r) {
+        if (A[i] ≤ A[j])
+        then tmp[t++] <- A[i++]; # tmp[t] <- A[i]; t++; i++;
+        else tmp[t++] <- A[j++]; # tmp[t] <- A[j]; t++; j++;
+    }
+    while (i ≤ q)  # 왼쪽 배열 부분이 남은 경우
+        tmp[t++] <- A[i++];
+    while (j ≤ r)  # 오른쪽 배열 부분이 남은 경우
+        tmp[t++] <- A[j++];
+    i <- p; t <- 1;
+    while (i ≤ r)  # 결과를 A[p..r]에 저장
+        A[i++] <- tmp[t++]; 
+}</pre>
+
+### 입력 
+
+ <p>첫째 줄에 배열 A의 크기 <em>N</em>(5 ≤ <em>N</em> ≤ 500,000), 저장 횟수 <em>K</em>(1 ≤ <em>K</em> ≤ 10<sup>8</sup>)가 주어진다.</p>
+
+<p>다음 줄에 서로 다른 배열 A의 원소 A<sub>1</sub>, A<sub>2</sub>, ..., A<sub>N</sub>이 주어진다. (1 ≤ A<sub>i</sub> ≤ 10<sup>9</sup>)</p>
+
+### 출력 
+
+ <p>배열 A에 <em>K </em>번째 저장 되는 수를 출력한다. 저장 횟수가 <em>K </em>보다 작으면 -1을 출력한다.</p>
+

백준/Silver/24060. 알고리즘 수업 － 병합 정렬 1/알고리즘 수업 － 병합 정렬 1.swift

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+import Foundation
+
+//merge_sort(A[p..r]) { # A[p..r]을 오름차순 정렬한다.
+//    if (p < r) then {
+//        q <- ⌊(p + r) / 2⌋;       # q는 p, r의 중간 지점
+//        merge_sort(A, p, q);      # 전반부 정렬
+//        merge_sort(A, q + 1, r);  # 후반부 정렬
+//        merge(A, p, q, r);        # 병합
+//    }
+//}
+var saved = 0
+func merge_sort( _ collection: inout [Int], _ p: Int, _ r: Int) -> Bool {
+    if p < r {
+        let q = Int(floor(Double(p+r) / 2.0))
+        if merge_sort(&collection, p, q) { return true }
+        if merge_sort(&collection, q+1, r) { return true }
+        if merge(&collection, p: p, q: q, r: r) { return true }
+    }
+    return false
+}
+
+//
+//# A[p..q]와 A[q+1..r]을 병합하여 A[p..r]을 오름차순 정렬된 상태로 만든다.
+//# A[p..q]와 A[q+1..r]은 이미 오름차순으로 정렬되어 있다.
+//merge(A[], p, q, r) {
+//    i <- p; j <- q + 1; t <- 1;
+//    while (i ≤ q and j ≤ r) {
+//        if (A[i] ≤ A[j])
+//        then tmp[t++] <- A[i++]; # tmp[t] <- A[i]; t++; i++;
+//        else tmp[t++] <- A[j++]; # tmp[t] <- A[j]; t++; j++;
+//    }
+//    while (i ≤ q)  # 왼쪽 배열 부분이 남은 경우
+//        tmp[t++] <- A[i++];
+//    while (j ≤ r)  # 오른쪽 배열 부분이 남은 경우
+//        tmp[t++] <- A[j++];
+//    i <- p; t <- 1;
+//    while (i ≤ r)  # 결과를 A[p..r]에 저장
+//        A[i++] <- tmp[t++];
+//}
+//p = 0, q = 0, r = 1
+func merge(_ collection: inout [Int], p: Int, q: Int, r: Int) -> Bool{
+    var tmp: [Int] = []
+    var i = p, j = q+1
+    while i <= q && j <= r {
+        if collection[i] <= collection[j] {
+            tmp.append(collection[i])
+            i += 1
+        } else {
+            tmp.append(collection[j])
+            j += 1
+        }
+    }
+    while i <= q {
+        tmp.append(collection[i])
+        i += 1
+    }
+    while j <= r {
+        tmp.append(collection[j])
+        j += 1
+    }
+    i = p
+    for element in tmp {
+        saved += 1
+        if saved == ak[1] {
+            print("\(element)")
+            return true
+        }
+        collection[i] = element
+        i += 1
+    }
+    return false
+}
+
+var ak = readLine()!.split{ $0 == " " }.map { Int(String($0))! }
+var collection = readLine()!.split{ $0 == " " }.map { Int(String($0))! }
+if !merge_sort(&collection, 0, ak[0]-1) {
+    print("-1")
+}